สามเหลี่ยม เฉลี่ยเคลื่อนที่ Amibroker

หากคุณต้องการให้สัญญาณที่กรองออกไปจะมีความลื่นและปราศจากความล่าช้าทำให้เกิดความล่าช้าในธุรกิจการค้าของคุณและการเพิ่มความล่าช้าในตัวชี้วัดของคุณมักทำให้เกิดผลกำไรต่ำลงในคำอื่น ๆ ผู้เข้ารับสายจะได้รับสิ่งที่เหลืออยู่บนโต๊ะหลังงานเลี้ยง ได้เริ่มขึ้นแล้วนั่นคือสาเหตุที่นักลงทุนธนาคารและสถาบันต่างๆทั่วโลกขอให้มีการคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของการวิจัย Jurik JMA คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ อย่างไรก็ตามระยะเวลาที่ดีขึ้นและความเรียบเนียนของ JMA จะทำให้คุณตกใจ ในกราฟเลียนแบบการดำเนินการด้านราคาที่เริ่มต้นในช่วงการซื้อขายต่ำแล้วช่องว่างในช่วงการซื้อขายที่สูงขึ้นเนื่องจากไม่มีใครชอบรออยู่ข้างสนามเสียงรบกวนที่สมบูรณ์แบบในการกรองเส้นสีเขียวจะเคลื่อนที่ไปได้อย่างราบรื่นตลอดช่วงการซื้อขายแรกและ ข้ามไปที่จุดกึ่งกลางของช่วงการซื้อขายใหม่เกือบจะในทันที FirstFinalMovavg IIf Odd แม้ TriangularOdd TriangularEven. Plot finalMovavg, IIf C finalmovavg, ColorRed, Color, styleLine styleGick Plot C, tickerco lor, styleCandle. Title ชื่อ WriteIf Odd แม้กระทั่ง WriteVal Odd, 1, WriteVal แม้, 1 ช่วงเวลา EncodeColor Color Triangular WriteIf Odd แม้, ODD, แม้แต่ Moving Average EncodeColor colorBlack WriteIf C finalMovavg, ปิดเป็น EncodeColor colorRed ด้านล่าง EncodeColor colorBlack Average Moving by, Close เป็น EncodeColor colorBrightGreen ด้านบน EncodeColor colorBlack เฉลี่ยเคลื่อนที่โดย WriteVal C finalMovavg -1 100,1 1 n WriteIf finalmovavg-Ref finalmovavg, -1 0, Slope เฉลี่ยจะขึ้นความลาดชันของค่าเฉลี่ยลดลง WriteIf C finalMovavg -1 100 CongestionPercent และ C finalMovavg -1 100 CongestionPercent, EncodeColor colorYellow with Congestion Divergence เป็นค่าเฉลี่ย, n WriteIf Ref C, -1 Ref finalmovavg, -1 และ C finalmovavg, EncodeColor colorGreen การเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ใน Trend จาก Down to Up n หรือ Short Term Correction of Previous Trend, WriteIf Ref C, -1 Ref finalmovavg, -1 และ C finalmovavg, EncodeColor colorRed การเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ใน Trend จาก Up to Down n หรือการปรับระยะสั้นเพื่อแนวโน้มก่อนหน้า, n WriteIf C fin almovavg, EncodeColor colorGreen ปิดอยู่เหนือค่าเฉลี่ยแถบ WriteVal เนื่องจาก C finalmovavg, 1 Bars, EncodeColor colorRed Close ได้รับด้านล่างย้ายเฉลี่ย WriteVal BarsSince C finalmovavg, 1 บาร์ n EncodeColor colorBlack ค่าเฉลี่ยของบาร์ด้านบน WriteVal รอบ Cum BarsSince C finalmovavg Cum 1, 1 n ค่าเฉลี่ยของบาร์ด้านล่าง WriteVal รอบ Cum BarsSince C finalmovavg Cum 1, 1 SECTIONBEGIN AFL Example. SetBarsRequired 10000,10000 เพื่อให้มั่นใจได้ว่าแผนภูมิจะมีแท่งทั้งหมดและไม่ใช่เฉพาะที่อยู่บนหน้าจอ SetFormulaName Sample System ระบุชื่อดังกล่าวไว้สำหรับ SetTerminalDelays Report SetTerminal 1 , 1, 1, 1 รายการการเข้าออกล่าช้าโดยหนึ่งแถบ SetOption initialequity, 100000 เงินทุนเริ่มต้น PositionSize -10 ขนาดการค้าจะเท่ากับ 10 ของ Equty SetOption MaxOpenPositions, 6 ฉัน don t ต้องการที่จะปฏิบัติมากกว่า 60 ของทุนที่ใดเวลาหนึ่ง SetOption PriceBoundChecking , 1 การค้าเฉพาะภายในช่วงแถบ ChartO SetOption CommissionMode, 2 ชุดค่าคอมมิชชั่นและค่าใช้จ่ายต่อการค้า SetOption CommissionAmount, 32 95 ค่าคอมมิชชั่นและค่าใช้จ่าย SetOption UsePrevBarEquityForPosSizing, 1 ตั้งค่าการใช้แถบสุดท้ายสำหรับขนาดการค้า PositionScore 100 C ตั้งลำดับการซื้อขายหุ้นเมื่อได้รับสัญญาณ mulitple ในแถบเดียวใน backtesting Long Long ระยะเวลายาวนาน 50, 30 , 100, 5 เลือกช่วงเวลาที่มีหน้าต่างพารามิเตอร์ ShortPer Param ช่วงเวลาสั้น, 5, 3, 10, 1.LongMA EMA C, LongPer ShortMA EMA C, ShortPer LastHigh HHV H, LongPer. Buy Cross ShortMA, LongMA และ H Ref LastHigh, -1.Sell Cross LongMA, ShortMA ซื้อซื้อ ExRem, ซื้อขาย ExRem Sell, Buy. Filter ซื้อหรือขาย AddTextColumn FullName, ชื่อ บริษัท AddColumn ซื้อ, ซื้อ, 1 AddColumn ขาย, ขาย, 1 AddColumn C, Close, 1 3 AddColumn H, High , 1 3 AddColumn LastHigh, HHV, 1 3 AddColumn LongMA, Long MA, 1,3 AddColumn ShortMA, Short MA, 1,3 พล็อต C, ราคาปิด, colorGrey50, styleBar Plot LongMA, EMA C, WriteVal LongPer, 1, colorBrown, styleLine styleNoRescale Plot ShortMA, EMA C, WriteVal ShortPer, 1, colorBlue, styleLine styleNoRescale Plot Ref Lasthigh, -1, HHV H, WriteVal LongPer, 1, colorRed, styleNoLine styleDots styleNoRescale. PlotShapes shapeUpArrow ซื้อ, สีเขียว, 0, L, -10 รูปร่างรูปร่างรูปร่างสีขาย, colorRed, 0, H, -10.Kaufman s ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย KAMA. Kaufman's ปรับเปลี่ยนค่าเฉลี่ย KAMA. Developed KAMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับความผันผวนของตลาดหรือความผันผวน KAMA จะติดตามราคาอย่างใกล้ชิดเมื่อการแกว่งตัวของราคามีขนาดค่อนข้างเล็กและเสียงต่ำ KAMA จะปรับเมื่อการแกว่งตัวของราคาปรับตัวขึ้นและทำตามราคา จากระยะไกลกว่าตัวบ่งชี้แนวโน้มนี้สามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มโดยรวมจุดเปลี่ยนเวลาและการเคลื่อนไหวของราคาตัวกรองมีหลายขั้นตอนที่จำเป็นในการคำนวณ Kaufman Adaptive Moving Av ปล่อยให้เริ่มต้นครั้งแรกกับการตั้งค่าที่แนะนำโดย Perry Kaufman ซึ่งเป็น KAMA 10,2,30.10 คือจำนวนงวดสำหรับอัตราส่วนประสิทธิภาพ ER.2 คือจำนวนรอบระยะเวลาสำหรับค่าคงที่ EMA ที่เร็วที่สุด 30 คือจำนวนงวด สำหรับค่าคงที่ของ EMA ที่ช้าที่สุดก่อนที่จะคำนวณ KAMA เราจำเป็นต้องคำนวณ Ratio Ratio ER และ Smoothing Constant SC การแบ่งสูตรออกเป็นตัวหนังสือขนาดกัดทำให้ง่ายต่อการเข้าใจวิธีการหลังตัวบ่งชี้หมายเหตุ ABS หมายถึง Absolute Value. Efficiency อัตราส่วน ER ER เป็นพื้นการเปลี่ยนแปลงราคาปรับสำหรับความผันผวนรายวันในแง่สถิติอัตราส่วนประสิทธิภาพบอกเราประสิทธิภาพ fractal ของการเปลี่ยนแปลงราคา ER มีความผันผวนระหว่าง 1 และ 0 แต่สุดขั้วเหล่านี้มีข้อยกเว้นไม่ปกติ ER จะ เป็น 1 ถ้าราคาเพิ่มขึ้น 10 ช่วงเวลาติดต่อกันหรือลดลง 10 งวดติดต่อกัน ER จะเป็นศูนย์ถ้าราคาไม่เปลี่ยนแปลงในช่วงระยะเวลา 10 ปี Smoothing Constant SC ค่าคงที่เรียบใช้ ER และสอง smoo ค่าคงที่ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าคงที่ของ Smoothing Constant ใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้ในสูตร 2 30 1 คือค่าคงที่ที่ราบเรียบสำหรับ EMA 30 ที่เร็วที่สุดคือ Fasting SC ค่าคงที่สำหรับระยะเวลา EMA ที่สั้นกว่า 2 ครั้งค่า SC ที่ช้าที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบสำหรับ EMA ที่ต่ำที่สุด 30 งวดโปรดทราบว่า 2 ในตอนท้ายคือการกำหนดสมการให้เท่ากับสมการที่มีประสิทธิภาพและค่า ER และ Smoothing Constant SC ตอนนี้เราพร้อมแล้วที่จะคำนวณ Kaufman's Adaptive Moving Average KAMA เนื่องจากเราต้องการค่าเริ่มต้นเพื่อเริ่มต้นการคำนวณ KAMA แรกเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปการคำนวณดังต่อไปนี้ใช้สูตรด้านล่างตารางคำนวณตัวอย่างภาพด้านล่างแสดงภาพหน้าจอจาก Excel สเปรดชีตที่ใช้ในการคำนวณ KAMA และแผนภูมิ QQQ ที่สอดคล้องกันการใช้และสัญญาณ Chestists สามารถใช้ KAMA เช่นเดียวกับเทรนด์อื่น ๆ ตามตัวบ่งชี้เช่น Chartistics เคลื่อนไหวเฉลี่ยสามารถมองหาราคา cr osses การเปลี่ยนแปลงทิศทางและ filtered สัญญาณก่อนข้ามด้านบนหรือด้านล่าง Kama หมายถึงการเปลี่ยนแปลงทิศทางในราคาเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ระบบครอสโอเวอร์แบบง่ายๆจะสร้างจำนวนมากของสัญญาณและจำนวน whipsaws Chartists สามารถลด whipsaws โดยการใช้ราคาหรือเวลา กรองที่ไขว้หนึ่งอาจต้องการราคาถือข้ามสำหรับจำนวนชุดของวันหรือต้องข้ามเกิน KAMA โดยร้อยละกำหนดสองผู้เก่งสามารถใช้ทิศทางของ KAMA เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมสำหรับการรักษาความปลอดภัยนี้อาจต้องใช้พารามิเตอร์ การปรับตัวให้เข้ากับดัชนีที่อ่อนตัว Chartists สามารถเปลี่ยนค่ากลางซึ่งเป็นค่าคงที่ของ EMA ที่เร็วที่สุดเพื่อให้ KAMA ราบรื่นและมองหาทิศทางการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มลดลงตราบใดที่ KAMA กำลังตกลงและการลดต่ำลงแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นตราบใดที่ KAMA เพิ่มขึ้นและขึ้นจุดที่สูงขึ้นตัวอย่าง Kroger ด้านล่างแสดง KAMA 10,5,30 ซึ่งมีแนวโน้มสูงขึ้นตั้งแต่เดือนธันวาคมถึงมีนาคมและแนวโน้มขาขึ้นที่น้อยลงตั้งแต่เดือนพฤษภาคมถึงสิงหาคมและในที่สุด, Chartists สามารถใช้สัญญาณและเทคนิค Chartists สามารถใช้ระยะยาว KAMA เพื่อกำหนดแนวโน้มที่ใหญ่กว่าและระยะสั้น KAMA สำหรับสัญญาณซื้อขายตัวอย่างเช่น KAMA 10,5,30 สามารถใช้เป็นตัวกรองแนวโน้มและถือว่ารั้นเมื่อเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่นด้านล่างแสดงให้เห็นถึง MMM ที่มี KAMA ระยะยาวที่เพิ่มขึ้นและการปรับตัวในช่วงเดือนธันวาคม, มกราคมและกุมภาพันธ์ KAMA ระยะยาวลดลงในเดือนเมษายนและเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน ในช่วงเดือนพฤษภาคมมิถุนายนและกรกฎาคมมีการทำเครื่องหมาย KAMA เป็นตัวบ่งชี้การวางซ้อนใน SharpCharts Workbench การตั้งค่าเริ่มต้นจะปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติในช่องพารามิเตอร์เมื่อได้รับการคัดเลือกแล้วและแผนภูมิสามารถเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์เหล่านี้เพื่อให้เหมาะกับความต้องการในการวิเคราะห์ของพวกเขา พารามิเตอร์สำหรับอัตราส่วนประสิทธิภาพและ chartists ควรละเว้นจากการเพิ่มจำนวนนี้แทน chartists สามารถลดลงเพื่อเพิ่มความไว Chartists ต้องการราบรื่น KAMA สำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มในระยะยาว สามารถเพิ่มค่าพารามิเตอร์กลางได้มากขึ้นแม้ว่าความแตกต่างจะเพิ่มขึ้นเพียง 3 เท่า แต่ KAMA 10,5,30 มีความนุ่มนวลกว่า KAMA 10,2,30 ส่วนการศึกษาเพิ่มเติมจากผู้สร้างหนังสือด้านล่างมีข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับตัวชี้วัดโปรแกรมอัลกอริทึม และระบบรวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับ KAMA และระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ระบบการจัดซื้อและวิธีการ Perry Kaufman